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Support Formation DAX
Support Formation DAX
Présentation du support
Organisation des formations Power BI
Ressources
Bonnes pratiques
Titre dynamique
Rapport dynamique avec des segments déconnectés
Conserver un filtre même absent du visuel
Leçons [WIP]
Principes du DAX
Formalisme
Saisir du DAX (Excel, Power BI)
Trois modalités de création de formules DAX
Quatre+ concepts de base
Les contextes
Modèle de données & DAX
Fonctions de filtres
CALCULATE
Bonnes pratiques de filtre avec CALCULATE
Résumé des modificateurs de filtre
REMOVEFILTERS / KEEPFILTERS
ALL
FILTER
ALLSELECTED
ALLEXCEPT
VALUES / DISTINCT
CALCULATETABLE / RELATEDTABLE
SELECTCOLUMNS
SELECTEDVALUE
EARLIER
Fonctions d'informations
HASONEVALUE / ISINSCOPE
ISFILTERED (Titre dynamique)
Fonctions de regroupements
ADDCOLUMNS / SUMMARIZE / SUMMARIZECOLUMNS
GROUPBY / CURRENTGROUP
GENERATE / ROW
Fonctions de relations
Sans relation dans le modèle
TREATAS
INTERSECT (avant Fév. 2017)
CROSSJOIN
USERELATIONSHIP
Avec relation dans le modèle
CROSSFILTER
LOOKUPVALUE
RELATED [WIP]
RELATEDTABLE
Fonctions d'agrégation
SUMX
MAXX
RANKX
TOPN
Gestion des dates
Tables de dates
Marquer les tables de type Calendrier en table de date
DATEADD vs PARALLELPERIOD vs SAMEPERIODELASTYEAR
DATESINPERIOD vs DATEBETWEEN
Moyenne mobile
Cumul (TotalYTD)
DateYTD
Année fiscale
Dates précédentes
Fonctions de texte
CONCATENATEX
Fonctions de math
MROUND
Outils complémentaires
DAX Studio
Groupes de calculs
Measure Kill [WiP]
Résumé des fonctions
Sans relation dans le modèle
TREATAS
TREATAS (pas de relation)
[Filtered Measure] :=
CALCULATE
(
<target_measure>,
TREATAS
(
VALUES
( <lookup_granularity_column> ).
<target_granularity_column>
)
)
Retourne une table filtrée sur les
<target_granularity_column>
contenant les
<lookup_granularity_column>
.
TREATAS({"Red", "Green", "Yellow"}, DimProduct[Color])
Filtre la colonne
Color
sur ces 3 couleurs (même si l’une n’existe pas).
CALCULATE
(
[Sales Amount],
TREATAS
(
{ ( 2019, 12) , (2020, 1) },
‘Date’[Year Number],
‘Date’[Month Number]
)
)
Calcule l’expression
Sales Amount
, en filtrant l’année & le mois sur 2019 & 12 ou sur 2020 & 1.
Exemple “Promotion” :
CALCULATE
(
[Sales Amount],
TREATAS
(
SUMMARIZE
(
Promotion,
Promotion [Promotion Category],
Promotion [Year] )
'Product'[Category],
'Date'[Calendar Year Number]
)
)
Autre exemple (”data lineage”)
EVALUATE
VAR
Categories =
DATATABLE
(
"Category",
STRING
,
{
{ "Category" },
{ "Audio" },
{ "TV and Video" },
{ "Computers and geeky stuff" },
{ "Cameras and camcorders" },
{ "Cell phones" },
{ "Music, Movies and Audio Books" },
{ "Games and Toys" },
{ "Home Appliances" }
}
)
RETURN
ADDCOLUMNS
(
TREATAS
(
Categories,
'Product'[Category]
),
"Amt", [Sales Amount]
)
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